Mathématiques · 2nde
Algorithmique et Python
Comprendre la notion, suivre une méthode et étudier un exemple corrigé.
Comprendre la notion
🐍
Algorithmique & Python
On apprend à transformer un raisonnement mathématique en algorithme clair (pseudo-code), puis en script Python lisible, testé et corrigé.
📝 Pseudo-code
🔁 Boucles
🔀 Conditions
Méthode pas à pas
1Identifier Entrée / Traitement / Sortie du problème
2Écrire un pseudo-code court avec des mots simples
3Traduire en Python avec des variables explicites et bien nommées
4Tester sur des cas simples puis sur des cas limites (0, valeur négative…)
5Corriger les erreurs de logique — distinguer = (affectation) et == (comparaison)
💡
Règle : un bon programme est juste, lisible, et testé sur plusieurs valeurs — dont des cas limites.
Exemple expliqué
📝 Afficher f(x) = 2x − 3 pour x de 0 à 5
❌ Erreur fréquente
if x = 0: # ← = au lieu de ==
print(2*x-3)
✅ Code correct
for x in range(6):
f = 2*x - 3
print(f"x={x}, f={f}")
range(6) génère 0, 1, 2, 3, 4, 5 — le dernier entier est exclu.
À retenir
📌 Syntaxe Python essentielle
Affectation : x = 5
Condition : if x == 0: … elif … else …
Boucle for : for i in range(n): …
Boucle while : while condition: …
Fonction : def f(x): return 2*x-3
📌 = vs ==
=
Affectation (stocker)
==
Comparaison (tester)
Erreur à éviter
🚨 Piège classique
- • Écrire
if x = 0au lieu deif x == 0→ erreur de syntaxe - • range(n) va de 0 à n−1 — pour inclure n écrire
range(n+1) - • Oublier les deux-points
:à la fin des lignes if, for, def - • Tester le programme que sur la valeur "normale" — toujours tester 0, négatif, grand nombre